主要观点总结
本文重视企业本地部署大模型的投资机会,主要涉及到计算机、非银、新能源和电子等领域。文章指出本地部署可能是最适合大型企业和特殊行业企业的AI调用方式,看好本地国产推理算力的爆发。同时,随着DeepSeek模型的开源,降低了企业本地部署一流大模型的成本,并激发更大的算力需求。文章还对券商应用DeepSeek的影响进行了评价,并对电子领域的相关情况进行了分析。最后,文章提出了相应的投资建议和风险提示。
关键观点总结
关键观点1: 企业本地部署大模型的投资机会
本地部署是适合大型企业和特殊行业企业的AI调用方式,国产推理算力需求将爆发。DeepSeek的开源降低了企业本地部署大模型的成本。
关键观点2: DeepSeek在券商业务中的应用
多家券商已实现DeepSeek的本地化部署,主要用于员工赋能,如信息检索、文档处理、知识库问答等。DeepSeek的应用有助于提高投顾和投研服务的效率。
关键观点3: DeepSeek对新能源领域的影响
DeepSeek的降本会激发更大的算力需求,推动AI渗透率和普及度的提高。其模型成本下降将带动AI agent进入实际应用,驱动更大算力需求。
关键观点4: 电子领域的机遇与挑战
DeepSeek R1的开源AI补齐了国产AI产业链的短板,其性能强劲,加速适配国产算力。同时,也推动了推理芯片集群和AI应用的繁荣。
文章预览
01、 计算机:重视企业本地部署大模型的投资机会 0 2、 非银:实现大模型本地化部署,针对性赋能券商业务 03、 新能源:Deepseek降本后会激发更大算力需求 04、 电子:Deepseek开源AI补齐国产AI产业链短板 【计算机】 重视企业本地部署大模型的投资机会 投资建议: 本地部署可能是最适合大型企业和特殊行业企业的AI调用方式,看好本地国产推理算力的爆发,以及如向量数据库等新型基础软件的扩圈。 本地部署大模型符合国情和监管要求。 本次DeepSeek-R1最大的亮点在于开源,大幅降低企业本地部署一流大模型的成本。我们认为企业本地部署DeepSeek,符合国内企业的IT开支习惯,以及数据敏感行业如金融、能源、政务、医疗等对于安全和隐私的要求。本地部署或将成为大型企业、特殊行业公司的首选AI调用方式。 本地算力需求被低估,看好国产推理算
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