《实用医学统计学与SAS应用》学习笔记 | 协方差分析

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一. 协方差分析的基本思想和应用条件 协变量 ：影响处理效应而无法人为控制或难以控制的实验因素，称为协变量。 协方差分析 ：协方差分析可以消除协变量对处理效应的影响，将不同处理的处理效应真正地显现出来，它是一种将直线回归和方差分析结合起来的统计学分析方法 通过一个示例来理解下协变量和协方差分析 在上述例题中，样本分为3个治疗组，每个治疗组所用药物不同，这个分组变量就是想探究的处理因素X, 实验效应通过患者治疗前后的糖化血红蛋白的含量来反映，对资料进行统计，可以到如下所示的表格 其中患者初始的糖化血红蛋白含量是难以控制的定量因素，称为协变量X；试验的观察指标是患者治疗3个月后的糖化血红蛋白含量，称为应变量Y。 三个治疗组患者的初始糖化血红蛋白含量均数不同，且差异具有统计学意义，这意 ………………………………