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旗舰端侧模型面壁「小钢炮」系列进化为 全新 MiniCPM 3.0 基座模型，再次以小博大，以 4B 参数，带来超越 GPT-3.5 的性能 。 并且， 量化后仅 2GB 内存 ，端侧友好。 小编敲黑板，本次发布重点： 无限长文本，榜单性能强，超长文本也不崩； 性能比肩 GPT-4o 的端侧强大 Function Calling； 超强 RAG 三件套，中文检索超强、生成超 Llama3-8B。 MiniCPM 3.0 开源地址： 代码链接： https://github.com/OpenBMB/MiniCPM 模型链接： MiniCPM3-4B： https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM3-4B MiniCPM3-4B-GPTQ-Int4： https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM3-4B-GPTQ-Int4 MiniCPM3-RAG-LoRA： https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM3-RAG-LoRA MiniCPM-Reranker： https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-Reranker MiniCPM-Embedding： https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-Embedding MiniCPM 3.0 模型性能： 01 模型亮点 面壁「无限」长文本 面壁提出 LLMxMapR
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