主要观点总结
课程包含40篇内容,分为面试题拆解和JD拆解两部分。提供基础与进阶部分的学习内容,包括考点拆解、回答思路、参考回答等。课程强调实战应用,包含大量业务应用案例。课程难度较大,但具有体系化的学习方法。主要针对数据分析、数据科学领域的学习者,适合0基础或有一定经验但知识不体系的人学习。
关键观点总结
关键观点1: 课程内容丰富,包含面试题拆解和JD拆解两部分。
课程提供基础与进阶部分的学习内容,包括考点拆解、回答思路、参考回答等,有助于应对面试问题并提升实际业务应用技能。
关键观点2: 课程强调实战应用。
课程不仅教授如何应对面试问题,还着重于在业务实战中总结出的通用方法,教会学员如何清除的量化业务问题,并解决实际问题。
关键观点3: 课程难度适中,适合不同水平的学习者。
课程难度较大,但提供体系化的学习方法,适合0基础或有一定经验但知识不体系的人学习。课程内容评价较高,被认为是数据分析、数据科学领域的必备课程。
关键观点4: 课程提供实际业务应用案例。
课程包含大量业务应用案例,学员可以学习如何套用这些方法解决实际问题。此外,课程还包含一些具体的面试题和JD拆解案例,有助于学员了解实际应用场景并提升技能。
文章预览
课程一共40篇内容,包含 「30篇大厂原题拆解+10篇JD拆解」 ,课程目录往下拉,文末。 每篇面试真题拆解,均包含以下内容: 【基础部分】:考点拆解 + 回答思路 + 参考回答 + 此类问题解法总结 + 类似问题 【进阶部分】:回答避坑 + 如何引导追问 + 追问应对 + 考查知识总结 + 落地应用 + 多维视角回答 有需要的同学可以看看,打磨了一年,共计20万字。 每个面试题里,不仅教会你如何回答,还包含该案例在实际分析里的应用,有代码+数据+案例+分析思路+结果应用。 可以长按以下二维码购买: 本次优惠名额有限,需要的可以抓紧。 课程内容的评价: 本门课程是数据分析、数据科学的必备稀缺课程。 不仅讲如何应对面试问题,还手把手的教你业务应用过程,如何解决业务问题。 课程不讲纯理论,也不讲5w2h等纲领性分析方法,主要着重于在业务实
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