超越MedSAM！微软联合华盛顿大学王晟团队提出BiomedParse

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转自：第一作者EDesk             超越MedSAM，微软联合华盛顿大学王晟团队提出BiomedParse：一种面向全方位、全领域生物医学图像解析的基础模型   0. 基本信息 1. 导读 2. 引言     3. 结果 3.1. 概述方法和数据 3.2. 跨九种模态的准确可扩展分割 3.3. 不规则形状对象的准确检测 3.4. 使用分割本体进行对象识别 4. 讨论 5. 方法 5.1. BiomedParseData详细信息 5.2. 方法细节 5.3. 对比方法实现 5.4. 检测无效的文本描述 5.5. 基于文本描述的注意力图 5.6. 不规则形状目标检测实验细节 5.7. 目标识别实验细节       2 0 24 年 0基本信息 标题： BiomedParse: a biomedical foundation model for image parsing of everything everywhere all at once   DOI： https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.12971 作者： 微软研究院Hoifung Poon、华盛顿大学王晟 Demo： https://microsoft.github.io/BiomedParse/ （强烈建议前往体验）        1. ………………………………