手把手教学｜多重比较分析：字母标记显著性差异

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在统计分析中，当我们需要比较多个组的均值时，多重比较（multiple comparisons）方法用于确定哪些组之间存在显著差异。单因素方差分析（ANOVA）通常用于检测总体差异，而多重比较则用于进一步分析各组之间的具体差异。 多重比较和两两比较的主要区别在于方法和目的：两两比较是逐对比较样本组之间的差异，适用于样本组较少的情况，但可能导致多重检验问题，从而增加整体犯第一类错误的概率；而多重比较通过调整显著性水平来控制整体犯第一类错误率，适用于样本组较多且需要保证结果可靠性的情况。 字母标记法（letter-based method）是一种直观展示多重比较结果的方法，通过为每个组分配字母，表示组间的显著性差异。同一字母表示组间没有显著差异，不同字母表示组间存在显著差异。 1. 多重比较的背景 在进行多个组的均值比较时，例如 ………………………………