定期分享机器学习领域原创文章,公众号内容涵盖了机器学习算法和python数据分析等文章,目前监督学习方法的文章应有尽有,非监督学习的原创文章一直在更新,欢迎机器学习爱好者和从业者的加入,互相学习,共同成长。
今天看啥  ›  专栏  ›  机器学习算法那些事

卷积核的基本概况

机器学习算法那些事  · 公众号  ·  · 2024-07-06 18:24

文章预览

在机器学习篇章中,我们简单介绍了卷积核,今天,我们借助知乎的一篇文章,梳理一下对卷积核一些基本情况。 什么是卷积核 在数学上,卷积核的标准定义是 两个函数在反转和移位后的乘积的积分: 其中,函数g一般称为 过滤器(filters) ,函数f指的是 信号/图像 。在卷积神经网络里,卷积核其实就是一个过滤器,但在深度学习里,它不做反转,而是直接 执行 逐 元素的乘法和加法 ,我们把这个又称为 互相关 ,在深度学习里称为 卷积。 那为什么在图像处理上,需要进行卷积处理呢。实际上是借鉴于科学家的研究结果——上个世纪科学家就发现, 视觉皮层的很多神经元都有一个小的局部感受野,神经元只对有限区域的感受野上的刺激物做出反应 。 不同的感受野可以重叠,他们共同铺满整个视野。并且发现,一些神经元仅仅对横线有反应,有一 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览