NeurIPS 2024最佳论文一作Zekun Shi博士将做客直播间 | 12月20日15:00

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 今年，是NeurIPS第38届年会，于12月9日-15日在加拿大温哥华正式拉开帷幕。NeurIPS 2024共收到 15671 篇有效论文投稿，录用率为25.8%。 共有两篇论文获得 最佳论文奖 ，其中一篇是由新加坡国立大学与 Sea AI Lab 研究者共同完成的《Stochastic Taylor Derivative Estimator: Efficient amortization for arbitrary differential operators》（随机泰勒导数估计器：任意微分算子的有效摊销），论文一作为 Zekun Shi。 我们邀请到他于北京时间 2024年12月20日15:00 来到直播间分享本篇最佳论文的工作。 AITIME 01 讲者信息 AITIME 02 论文简介 论文核心介绍了一种名为Stochastic Taylor Derivative Estimator (STDE) 的高效算法，用于优化包含高维和高阶微分算子的神经网络损失函数，特别是在物理信息神经网络（PINNs）中。 研究展示了如何通过正确构造单变量 ………………………………