Nature重磅：颠覆AI计算，提升460倍能效，新型分子忆阻器有望为Transformer提速

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大数据文摘受权转载自学术头条 作者：田小婷 人工智能（AI）硬件有望彻底被颠覆，在计算速度和能效方面实现前所未有的改进。 日前，来自印度科学研究所、德克萨斯农工大学和利默里克大学的研究团队，在一篇发表在权威科学期刊 Nature 上的研究论文中介绍了一种新型分子忆阻器，将神经形态计算提升到了前所未有的高精度。 加之神经形态计算固有的功耗低、延迟小、可扩展性高等特点，这一研究为人工智能的未来发展，尤其在能效需求迫切的领域提供了新的可能性。 据介绍，他们设计了一种基于钌（Ru）复合物的新型分子忆阻器（神经形态硬件中的核心组件），其使用一种偶氮芳香配体，能够实现 14 位的分辨率，并通过精确的动力学控制，可访问多达 16520 个不同的模拟电导水平。相比于传统的计算方式，这种新型分子忆阻器具备以下特点 ………………………………