SpringBoot 整合 Jackson 轻松搞定接口数据脱敏！

主要观点总结

本文介绍了在微服务项目中进行数据脱敏的实操方法，包括方案实践和小结。

关键观点总结

关键观点1: 项目简介

介绍了基于Spring Boot和JDK实现的电商系统项目，包括前端商城项目和后端管理系统，支持完整的订单流程，涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能。

关键观点2: 数据脱敏的需求

在实际业务开发中，需要对用户的隐私数据进行脱敏处理，以保护用户隐私。

关键观点3: 脱敏处理的方式

通过在序列化时进行数据脱敏处理，使用Jackson框架进行JSON序列化，通过自定义注解和序列化类实现数据脱敏。

关键观点4: 脱敏类型的枚举类

定义了一个敏感类型枚举类，包括中文名、身份证号、座机号、手机号、地址、电子邮件、银行卡、公司开户银行联号等敏感信息的类型。

关键观点5: 脱敏注解类和序列化类

编写了脱敏注解类和敏感信息序列化类，通过自定义注解和创建敏感信息序列化类，实现在序列化时对敏感信息进行脱敏处理。

关键观点6: 测试实体类和结果

编写了一个测试实体类UserEntity，并展示了通过Jackson框架进行序列化后的脱敏效果。

关键观点7: 小结

采用注解方式进行全局数据脱敏处理可以有效解决敏感数据隐私泄露的问题。同时推荐了相关的微服务实战项目和视频教程。

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