FinRLlama：基于强化学习和市场反馈的金融情感分析LLM优化方案

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ACM ICAIF 2024 FinRL Contest是一项探索机器学习在金融领域应用的竞赛，包含两个任务：一是利用集成学习进行加密货币交易，二是利用市场反馈强化学习（RLMF）开发大型语言模型（LLM）生成的交易信号。竞赛提供丰富的数据源和模拟环境，旨在推动金融强化学习的发展，鼓励参赛者开发适应市场变化的策略，以实现投资者的优越回报。 ACM ICAIF是由美国计算机学会（ACM）和 J.P. Morgan联手创办，金融和人工智能交叉领域的学术会议。在过往历届中，ACM ICAIF汇聚了诸多在金融和人工智能领域活跃的业内专家、研究人员和学者，加强了该领域内学界与行业的联系与互动，正在培养一个新兴的人才社区。 1. 引言 本文提出了一种新颖的提示框架，用于通过市场反馈的强化学习（Reinforcement Learning from Market Feedback，RLMF）对大型语言模型（LLM）进行微调，以应对2024 ………………………………