AI搜索要卷什么？

主要观点总结

文章讨论了AI搜索在满足用户需求方面的不足，指出AI搜索需要深挖并满足传统搜索技术未满足的需求，尤其是高级证明题和论述题的复杂问题。文章还讨论了国内AI搜索产品的发展路径，强调需要找到独特的发展路径，可能在特定垂直领域深耕，提供精准、细分的内容来瓜分市场。最后总结了AI搜索未来的发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索需要满足用户任务前置的思维方式，从用户的角度理解需求并提供帮助。

文章强调了理解用户需求的重要性，尤其是在复杂的论述题中，需要找到一种方式让AI更好地满足用户需求。

关键观点2: AI搜索产品需要解决传统搜索未解决的需求，尤其是复杂问题的需求。

文章指出，现在的AI搜索产品虽然已经能够解决一些简单的问题，但在面对复杂问题时，还需要提供更多工具和功能来满足用户的需求。

关键观点3: 国内AI搜索产品需要找到独特的发展路径，可能在特定垂直领域深耕。

文章认为，为了在市场中脱颖而出，AI搜索产品需要在特定领域提供精准、细分的内容。国内企业需要找到自己的发展路径，不仅仅是模仿国外产品。

关键观点4: AI搜索的未来发展趋势是成为工作流的一部分或者走向UGC+AIGC路线。

文章最后总结了AI搜索的两种可能的发展趋势，并指出后者需要构建庞大的知识系统，需要大量的投入。

文章预览

看两个现象： 上周，我和一个做电商朋友聊天，他正研究干果品类市场趋势。聊着聊着，他说，现在AI 搜索不太好用。我问为什么，他说： 我想知道上个月哪种干果卖得火，抖音上真实用户评论怎么样，以及未来的销售趋势会如何？但是，AI 搜索后，得到一堆关于整个行业的研究总结，这些信息既不够深入，也不够精准，帮助不大。 当时我没太在意。结果，昨天这种情况又出现了。 在微信上，聊到工作流，一个在医疗行业做培训的朋友说，他经常要查阅很多学术报告；报告大多从知网之类的平台下载，然后用豆包 AI帮他做本地化总结和提炼关键内容。 同时，也会用夸克、知乎直答垂直 AI 搜索工具。 但问题是，工具能找到一些博主写的不错的问答，当想更深入地了解问答背后知识时，就卡壳了。 其实，我更想要其他维度的内容，类似于案例分 ………………………………