NumPy图解教程

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正文 NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。 它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。 python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核 心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。 除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。 在本文中，将介绍NumPy的主要用法，以及它如何呈现不同类型的数据（表格，图像，文本等），这些经Numpy处理后的数据将成为机器学习模型的输入。 NumPy中的数组操作 创建数组 我们可以通过将python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组（也就是强大的ndarray）。在下面的例子里，创建出的数组如右边所示，通常情况下，我们希望NumPy为 ………………………………