“技术赋能”还是“工具依赖”： 生成式人工智能对研究生科研创新力的影响研究

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马银琦 1 ，  黄   恒 2 ，  毋   磊 2 ，  黄   丹 3 （1.浙江师范大学 教育学院， 浙江 金华   321004； 2.华东师范大学 教育学部， 上海   200062； 3.浙江师范大学 人文社科处， 浙江 金华   321004） [摘   要]  生成式人工智能（AIGC）在教育领域展现出巨大潜力，也为研究生科研创新力培养带来新的机遇和挑战。基于1714份研究生调查数据，采用普通最小二乘法、负二项回归、熵平衡匹配法及无条件分位数回归等方法，探讨AIGC对研究生科研创新力的影响。研究发现：近九成研究生使用过AIGC辅助科研，主要将其用于语言润色和文献查阅；使用AIGC显著提升了研究生的科研创新力，尤其是在科研创新思维、科研实践能力和科研创新品质方面；AIGC使用频率对研究生科研创新力有显著的促进作用，且与研究生科研创新成果之间存在显著的非线性关系；使 ………………………………