CRM+AI 的思考与实践

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本文3133字，预计7分钟读完。 23年初，AIGC概念开始席卷全球，同年Q2季度，我司启动【AI CRM】项目，旨在探索AI在CRM领域中的潜在应用场景。 笔者有幸能成为其中一员，经过了1年的探索与实践，落地了几款AI应用。 计划通过这个系列的文章，来梳理自己的些许思考，并跟大家分享一些有趣的落地案例。 前言 对于国内SaaS厂商而言，GPT-3.5的面世是AI技术的一个转折点，在此之前SaaS厂商围绕AI领域提供的解决方案，主要是通过传统的机器学习+规则引擎的方式组合成技术底座，期间也取得了一定的成果，但在处理复杂的自然语言（NLP）任务时仍存在一定的局限性。 随着GPT-3.5、BERT等基于Transformer架构预训练语言模型的出现，极大地提升了自然语言处理任务的性能，为软件厂商提供了更加强大的AI能力支持。 23年3月，GPT-4.0发布后，国内的头部科技企业陆续 ………………………………