如何用多线程优化for循环

文章预览

for 循环是编程的一个基本方面，它允许我们迭代序列并高效地执行操作。 然而，在处理耗时任务时，for 循环的顺序性质可能成为瓶颈。 一个解决方案是使用线程。 学习： 如何使用、何时使用以及何时不使用线程。 让我们从一个例子开始。我们将伪造并模拟一个耗时的任务。我们将使用一个 Python 脚本，该脚本通过 for 循环对数字列表进行处理，通过 square_number 函数将每个数字平方： import time # List of numbers to process numbers = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ] # Function to square a number def square_number (number) : time.sleep( 1 ) # Simulate a time-consuming task return number * number # Using a for loop to process each number squared_numbers = [] start_time = time.time() for number in numbers: squared_numbers.append(square_number(number)) end_time = time.time() print( "Squared numbers:" , squared_numbers) print( ………………………………