J. Hydrol. | 用于短期和长期地下水干旱预测的预处理方法和混合核模型的新实现

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DOI:https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.132667 地下水干旱是水文干旱的一种形式，体现了含水层的独特特征和水文系统中的人为破坏。地下水流系统的复杂性，加上获取与含水层相关的现场观测数据的困难，对定量描述地下水干旱提出了重大挑战。 本文通过最先进的集成 GWO-SVM 模型对地下水干旱的时间序列预测提出了新贡献 。标准化地下水水位指数 (SGI) 被用于监测伊朗一个关键含水层的地下水干旱，并对各种范围进行了预测，包括短期（3 个月：t + 3）、中期（9 个月：t + 9）和长期（12 个月：t + 12）时期。为提高预测精度，还采用了自适应噪声完全集合经验模态分解 (CEEMDAN)、变分模态分解 (VMD)、经验小波变换 (EWT)、经验傅里叶分解 (EFD) 和离散小波变换 (DWT) 作为预处理技术。 趋势分析结果表明，在评估的 20 个观测井中，位于含水层西部的 15 个观测井（ ………………………………