【新书】数据科学中的因果推断，638页pdf

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《数据科学中的因果推断》书籍简介 当你了解事件的原因时，你就能够影响其结果。本书为因果推断提供了一本易于理解的入门指南，展示了如何通过统计学和机器学习来确定因果关系和估算效应。 A/B 测试或随机对照实验成本高昂，在商业环境中往往难以实施。《数据科学中的因果推断》揭示了即使没有进行实验或测试，依然可以利用数据识别因果关系的方法和技术。 在《数据科学中的因果推断》一书中，你将学习如何： 使用因果图建模现实 运用统计学和机器学习技术估算因果效应 确定何时使用 A/B 测试、因果推断和机器学习 解释和评估目标、假设、风险和局限性 确定分析中是否拥有足够的变量 通过了解因果关系，你不仅可以做出基于数据的预测，还可以进行干预以影响结果。《数据科学中的因果推断》将展示如何构建数据科学工具，识别 ………………………………