说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

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介绍 循环在我们身边自然而然地出现，我们几乎在所有编程语言中都学过循环。因此，默认情况下，每当有重复操作时，我们就开始实现循环。但是当我们处理大量迭代（数百万/数十亿行）时，使用循环就是一种罪行。我们可能会卡住好几个小时，最后意识到它行不通。这就是在Python中实现向量化变得非常关键的地方。 什么是向量化？ 向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素，一次性完成（不像“for”循环一次操作一行）。 在这篇文章中中，我们可以轻松地用向量化替代Python循环。 这将帮助我们节省时间，并在编码方面变得更加熟练。 用例1：找到数字的和 首先，我们将看一个使用循环和Python中的向量化找到数字和的基本示例。 使用循环  import time start = time.time() # iterative sum total = 0 ………………………………