利用大语言模型促进综合图学习能力

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导读   当前，大模型相关工作进展如火如荼，其卓越的文本语境理解能力和编码解码能力备受瞩目。本次分享将探讨是否可以直接利用大模型的强大能力更好地解决图数据和图任务上的问题。 主要内容包括以下五个方面： 1.  为什么应用大语言模型进行图学习 2.  大语言模型进行图学习的现状概述 3.   大语言模型促进跨领域跨任务的统一图学习 4.  潜在研究方向 5.  问答环节 分享嘉宾｜ 蒋卓人 浙江大学 “百人计划”研究员   编辑整理｜刁震 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 为什么应用大语言模型进行图学习 首先要探讨的是为什么可以应用大语言模型进行图学习，将从两个方向来探讨其可行性，第一是大语言模型的能力，第二是图数据本身的特点。 1.  大语言模型的能力 从早期统计的语言模型，到神经网络的语言模型，到预训练语言模 ………………………………