PyGWalker：最好用的数据分析Python库

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想象一下，你在 Jupyter Notebook 中有一堆数据需要分析和可视化。PyGWalker 就像一个神奇的工具，使这一过程变得非常简单。它将你的数据转化为一种特殊的交互式表格，就像使用 Tableau 一样。你可以直观地探索数据，随意操作，发现模式和洞察，而无需陷入复杂的代码中。PyGWalker 简化了一切，因此你可以快速轻松地分析和理解数据，PyGWalker 由 Kanaries 开发。 官方库：https://github.com/Kanaries/pygwalker pip安装PyGWalker: pip3 install pygwalker 要在 Jupyter Notebook 中开始使用 PyGWalker，您需要导入两个基本库： pandas 和 pygwalker 。 import pandas as pd 这一行代码允许你以表格格式处理数据，而 import pygwalker as pyg 则引入了 PyGWalker 库。 导入后，你可以将 PyGWalker 无缝集成到现有的工作流程中。 例如，你可以使用 pandas 加载你的数据。 df = pd.read_csv( 'my_data.csv' ) 接着，你可 ………………………………