福建医科大学肿瘤临床医学院杨春康团队：机器学习+预后模型+干湿结合轻松笑纳二区SCI，这性价比直击心巴

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今日平平淡淡，路上虽遇traffic jam，但好文还是被江博瞅见，这篇福建医科大学肿瘤临床医学院杨春康团队2024年7月30日在《 Scientific Reports 》发表的Machine learning-based screening and validation of liver metastasis-specific genes in colorectal cancer，不由得让人眼前一亮，且看江博立马飞针走线。（刚刚发表，新鲜热乎的干货分享来咯~） 这篇文章简直把能用的生信分析方法用了个遍，最后加上细胞实验形成闭环。这种干湿结合的思路完整又好复现，还不用担心纯生信会不容易发表。发文速度也是杠杠滴，虽然只是一篇二区文章，但是评奖学金+毕业也是足够了。下面let’s学习起来： 1、多算法机器学习筛选 与回归模型构建 ：综合运用了多种机器学习算法（Lasso、SVM-RFE、随机森林、XGBoost）来筛选CRLM特异性基因，采用逐步逻辑回归建立诊断模型，并通过LASSO回归分析构建 ………………………………