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疾病的发生发展的本质,源于细胞状态的改变和细胞生态系统的异常,受到遗传因素和环境因素的共同影响。在过去几十年,科学家们不断尝试以更精密尺度和更高分辨率来探索细胞内部信息的规律,从而深入理解疾病机制,寻找精准治疗的新靶点和干预手段。建立人类肺组织的单细胞多组学图谱,对于理解呼吸疾病的复杂机制至关重要。然而,领域内仍面临不同层次组学数据整合困难,转录调控的高度细胞类型特异性和环境暴露互作等核心挑战。 近日,中国医学科学院基础医学研究所 龙尔平 、美国国立卫生研究院 Jiyeon Choi 、韩国延世大学 Eun Young Kim 团队合作,在 Nature Communications 上发表了题为“Context-aware single-cell multiomics approach identifies cell-type specific lung cancer susceptibility genes”的研究论文。 该研究运用单细胞同胞转录组和表观遗传组测序技术
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