【SIGIR2017满分论文】IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争

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   新智元译介   作者：汪军 张伟楠等 编译：张易 【新智元导读】 SIGIR 2017 三个 strong accept 满分录取的论文《IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争》（IRGAN: A Minimax Game for Unifying Generative and Discriminative Information Retrieval Models），在 GAN 的启发下，提出了 IRGAN 框架，通过极小化极大算法中的对抗性训练统一了生成式和判别式 IR 模型这两种信息检索方法学派。研究者在四个现实世界数据集上，对三个典型的 IR 任务（即网络搜索、项目推荐和问答）进行了广泛实验，在每组实验中都观察到了显著的性能提升。 在介绍论文内容之外，我们特别讲述了研究的缘起以及研究背后中英两方团队的协作方式，相信能为您带来一定的启发。 在新智元微信公众号回复“IRGAN”下载 ………………………………