Python机器学习与社会科学应用专题

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大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题 在这个数据驱动的时代，机器学习和社会科学的结合正在开启一个全新的研究和应用领域。随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型的崛起，我们拥有了前所未有的能力来分析和理解复杂的社会现象。 为方便大家掌握大模型工具，将机器学习应用到社会科学学术研究中，我们特别推出大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题课，为大家提供专业指导。 轻松玩转机器学习与社会科学应用 突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！ 课程介绍 本课程主要介绍机器学习在社会科学中的应用，课程内容涵盖机器学习基本原理，线性回归与惩罚回归、K近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机、特征工程等。通过四天学习，让学员深入理解机器学习在社会科学中的应用。 课程特色 本课程最大的特 ………………………………