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摘要 面对全球人口老龄化背景,养老设施的重要性日益凸显,尤其是在老龄化程度严重的中国。尽管中国许多城市已大力扩展机构养老设施(iECFs) 的数量和质量,但仍存在空间布局和使用效率方面的提升空间。 为应对这一挑战,本研究创新性地提出了一个针对机构养老设施的空间多目标优化模型(MiEO),并结合改进的非支配排序遗传算法II(INSGA-II),旨在科学地优化机构养老设施的位置和服务能力,确保机构养老服务资源的最优配置。通过上海市的实证研究,该模型的有效性和应用潜力得到了充分验证。 本研究论文以 “ Spatial multi-objective optimization of institutional elderly-care facilities: A case study in Shanghai ” 为题发表于 International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 。 研究背景 人口老龄化的日益严重意味着需要更多的资源来照顾老年人,特别是养老
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