大模型 + 推荐系统，代码实战

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文/刘强 ChatGPT与大模型技术的影响已经渗透到各行各业，无论是谁，都无法忽视其带来的革命性变化。 自2023年初以来，我一直密切关注大模型的进展，特别是在推荐系统中的应用。 在这个每天都有新突破的时代，保持技术的领先至关重要。为此，我花费了近一年的时间，撰写了 《大模型推荐系统：算法原理、代码实战与案例分析》 一书。 这是 国内首本系统介绍大模型在推荐系统中应用的书籍 ，我希望这本书能够为国内的技术普及和推广贡献一份力量，引发更多关于大模型技术在推荐系统领域的探索和应用。 大模型通过海量的互联网文本信息，通过在底层构建Transformer架构，预测下一个token（token可能是一个单词也可能是一个单词的一部分）出现的概率来训练模型（BERT等模型是基于左右两边的token预测中间的token，这属于模型架构上的不同）。 ………………………………