AgentRE：用智能体框架提升知识图谱构建效果，重点是开源！

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AgentRE：用智能体框架提升知识图谱构建效果，重点是开源！ 发布时间：2024 年 09 月 03 日 Agent应用 AgentRE: An Agent-Based Framework for Navigating Complex Information Landscapes in Relation Extraction 在复杂场景中，关系抽取 (RE) 因关系类型多样和实体间关系模糊而挑战重重，影响了传统 "文本输入，文本输出" 语言模型的性能。为此，我们提出了基于代理的 RE 框架 AgentRE，该框架通过整合大型语言模型的记忆、检索和反思能力，有效应对这些挑战。AgentRE 包含三大模块，助力代理高效获取并处理信息，显著提升 RE 性能。实验表明，AgentRE 在低资源环境下表现卓越，并能生成高质量训练数据，用于优化小型模型。详细代码请访问 https://github.com/Lightblues/AgentRE。 https://arxiv.org/abs/2409.01854 如遇无法添加，请+ vx: iamxxn886 1. 背景 关系抽取（Relation Extraction，RE）是指将非结构化文本 ………………………………