为什么传统搜索和大模型都不够好？

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1. 引入：为什么传统搜索和大模型都不够好？ 1.1 传统搜索引擎的局限 我们每天都使用搜索引擎（比如谷歌、bing、百度）来查找信息。假设你遇到一个问题：“我的智能家居设备连接不上Wi-Fi，怎么办？” bing搜索 问题 ：如果你输入的关键词不够精准，或者信息不够详细，搜索引擎返回的结果可能就不完全符合你的需求。 搜索引擎通常依赖于 精确的关键词匹配 ，这就要求你明确知道自己想查的具体内容。 如果你对问题描述不够清楚，找到准确的答案就变得困难。 1.2 直接大模型的局限 现在有了像 ChatGPT 、 Kimi 、 豆包 、 通义千问 等大模型，大家可能会直接问：“那直接找个大模型不行吗？” 问题 ：大模型的确可以根据训练数据回答各种问题，但它的 知识库是有限的 ，而且不能实时更新。 ChatGPT 01模型 例如，今天的网络设备问题或者技术支持 ………………………………