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大家好,欢迎来看今天的文献解读!你有没有想过,如何能在不花费太多成本的情况下,早期识别代谢综合征(MetS)呢?最近一项研究为我们提供了一个可能的答案——通过白细胞中嗜中性粒细胞与淋巴细胞的比率(NLR)来进行预测。这项研究不仅利用了1999至2018年的全国健康与营养调查数据,还发现了NLR与MetS之间的显著关联,甚至提出了一个有效的NLR阈值。想知道具体的研究结果和实用性吗?接下来就来看看这篇论文的精彩内容吧! 题目:The association of Neutrophil-to-Lymphocyte ratio with metabolic syndrome in U.S. Adults: Findings from the 1999–2018 National Health and Nutrition Examination survey 杂志:Journal of Clinical and Translational Endocrinology 影响因子:4.2 在这项研究中,作者们通过对1999至2018年国家健康与营养调查(NHANES)数据的分析,首次提出了NLR作为代谢综合征的预测生
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