华为/上交通联合提出 MSSIDD:多传感器去噪基准，移动摄像头去噪模型可迁移性评估的新视角 ！

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ADAS  Laboratory 点击上方 蓝字 关注  智驾实验室           加入【 智驾实验室 】交流群， 获取更多内容和资料 移动终端上的摄像头在不同的拍摄模式下配备了不同的传感器，这些传感器之间的原始域去噪模型的可迁移性具有重要意义，但仍有大量可探索的空间。 工业解决方案要么为不同的传感器开发独特的训练策略和模型，要么忽略传感器之间的差异，仅将现有模型扩展到新传感器，导致训练繁琐或性能不佳。 在本文中，作者提出一个新的基准数据集，即多传感器SIDD（MSSIDD）数据集，这是首个专门用于评估去噪模型传感器可迁移性的原始域数据集。 MSSIDD数据集包括60,000张来自六个不同传感器的原始图像，这些图像通过不同的相机传感器参数将sRGB图像退化而来。 此外，作者提出了一种传感器一致性训练框架，使得去噪模型能够学习传感器不变 ………………………………