Nature 子刊：47.8 万亿神经突触的高效通讯，卢文联/郑奇宝/冯建峰团队发展人类全脑规模的数字孪生脑

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借鉴人脑结构与功能是构建低能耗、高智能的新一代通用人工智能的重要途径，而神经元和神经突触作为人脑的基本单元是实现脑功能的基石。利用和借鉴数字孪生技术，搭建一个类生物脑的可实现干实验的数字孪生脑，最终「破译」大脑在信息处理与神经编码的原理，实现从结构仿脑到功能仿脑是一个有效路径。 近年来，科学家们致力于在依托高性能通用或专用计算设备来模拟（超）大规模计算神经元网络模型。人脑生物结构包含千亿神经元/百万亿神经突触，人脑的瞬时信息量相当于全中国手机用户瞬时传递信息的 30 倍以上，可以视为一个通讯密集的计算系统，人脑生物结构的异构性与稀疏性对传统超算的理论与实践提出了巨大的挑战。 近期，复旦大学卢文联/郑奇宝/冯建峰团队发布人类全脑规模脉冲神经元网络的神经形态模拟的计算构架， ………………………………