Big Model weekly | 第44期

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 01 nextlocllm: next location prediction using LLMs 下一个位置预测是人类移动性分析中的关键任务，也是各种下游应用的基础。现有方法通常依赖于离散ID来表示位置，这在本质上忽视了空间关系，并且无法跨城市泛化。在本研究中，作者提出了NextLocLLM，它利用了大型语言模型（LLMs）在处理自然语言描述方面的优势及其在下一个位置预测中的强大的泛化能力。具体来说，NextLocLLM不是使用ID，而是基于连续的空间坐标对位置进行编码，以更好地模拟空间关系。这些坐标进一步标准化，以实现稳健的跨城市泛化。NextLocLLM的另一个亮点是其LLM增强的POI嵌入。它利用LLMs将每个POI类别的自然语言描述编码成嵌入的能力。然后通过非线性投影整合这些嵌入，形成LLM增强的POI嵌入，有效地捕获位置的功能属性。此外， ………………………………