AI 求解量子多体问题：GPT 理解人类语言，也理解量子语言吗？

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           导语 加州大学圣地亚哥分校副教授、集智科学家尤亦庄等人在最新研究中，提出一种名为 ShadowGPT 的新方法，让 GPT 语言模型生成经典阴影（classical shadows），通过直接从量子实验数据中学习来预测量子特性，进而求解量子多体问题。这种 AI 与量子物理的结合开启了理解复杂量子系统的新方式。 研究领域： 量子物理，量子计算，量子多体问题，人工智能，大语言模型 ChatGPT 4o   | 作者 龚铭康   | 译者 论文题目： ShadowGPT: Learning to Solve Quantum Many-Body Problems from Randomized Measurements 论文地址： https://arxiv.org/abs/2411.03285 近年来，我们逐渐习惯了与 GPT 等 AI 模型交流，它们能以惊人的流畅性理解并生成人类语言。如果我们可以教GPT“说 ………………………………