一文彻底搞懂多模态 - 多模态理解

文章预览

多模态理解 多模态理解是指从多个不同模态 （如视觉、听觉、语言等） 的数据中 提取和融合信息 ，以便更深入地 理解和推断数据的含义 。这种跨模态的信息整合能力对于构建更加智能、更加贴近人类认知的人工智能系统至关重要。 在计算机视觉（CV）领域，多模态理解可以 应用于图像描述和视频描述 ，使计算机能够生成对图像或视频内容的自然语言描述，从而帮助人们更便捷地获取和理解视觉信息。 在自然语言处理（NLP）领域，多模态理解则 体现在与视觉、听觉等模态的交互 上，如视觉问答系统，它要求计算机在理解图像内容的同时，还能准确解析自然语言问题，并给出恰当的回答。 接下来分三部分： 图像描述 、 视频描述、视觉问答 ， 一起来深入了解多模态应用： 多模态理解 。 多模态理解 一、 图像描述 什么是 图像描述（Image Captio ………………………………