172-A1.1｜使用真实词表示的文生图定制化，单图风格提取与迁移；身份保留图像生成，重参数化高效可控生成，无需训练轨迹控制生成

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Image Generation｜Customization, Stylization RealCustom++: Representing Images as Real-Word for Real-Time Customization RealCustom++ 2024-08-19｜USTC, ByteDance Inc｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2408.09744v1 https://corleone-huang.github.io/RealCustom_plus_plus/ 概述 在文本到图像的定制化领域， RealCustom++提出了一种新的范式，它使用真实单词而非伪词来表示给定的主题 。这一创新通过将主题相似性从文本可控性中解开，允许两者同时优化，为文本和图像的合成提供更高的灵活性和精确度。 RealCustom++的核心思想是逐步将目标真实单词从其一般概念自适应细化到特定主题。这一过程通过一个独特的“训练-推理”解耦框架实现，确保在图像合成的各个阶段，特定主题对生成图像的影响得以明显控制 ，同时不干扰其他与主题无关的 ………………………………