《DeepSeek最新论文炸街：让能源管理系统向AGI时代冲刺》

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晚上十点，你家的空调和 照明 团队 正在后台窃窃私语： “兄弟，主人一直在浏览北欧游记，咱们把环境调成‘极光模式’如何？” “上次 他 通宵 打 黑神话 悟空 ， 就调成 了 悟空 模式 。 ” 这带着“人味儿”的讨论，源自DeepSeek在2月18号最新发布的Native Sparse Attention（NSA）架构带来的可能性。 昨天花了一天时间认真在B站上学习技术博主的解读一边对照论文原文，有种看到“全村人的希望”的感觉 这是一套让AI学会像人类般“ 记忆犹新 ”“抓大放小”的神经引擎，有了这个脑子的不管是纯软件系统还是GenAI硬件，咱们离AGI的普世化又近了一大步。 今天还是来结合我关注的能源管理系统和智能硬件来看看NSA有什么用。 NSA是谁？ DeepSeek新论文《Native Sparse Attention》（NSA）的核心是通过硬件对齐的动态稀疏注意力机制，显著提升长上下文语言模型 ………………………………