主要观点总结
Datawhale学习介绍,包括报名方式、组队学习模式、学习内容详情及自学教程汇总。
关键观点总结
关键观点1: 学习报名方式
活动时间为9月12日至10月7日,报名方式是在Datawhale高校群/在职群发布报名码,关注公众号并回复关键词“在校”或“在职”进学习群。提醒已在学习群的人无需重复加入。
关键观点2: 组队学习模式
Datawhale是一个用开源理念探索开源内容、学习和解决方案的组织,鼓励志同道合的小伙伴一起学习讨论,克服拖延症,组队解决问题。往期活动有全球733所高校、9027人共同学习。
关键观点3: 学习内容详情
Datawhale学习内容包括Tiny-universe手搓大模型、Leetcode基础算法篇、吃瓜教程(机器学习经典)、聪明办法学Python和TypeScript,每项学习都有详细的开源地址和学习安排。
关键观点4: 自学教程汇总
文章最后提供了各个学习内容的开源内容链接,方便学习者自行访问和学习。
文章预览
Datawhale学习 贡献者:Datawhale团队 本期学习共5个学习内容,详情如下(本次学习资料均已开源,详情链接可见文末): 本 文 目 录 1. 学习报名方式 2. 组队学习模式 3. 学习内容详情 4. 自学教程汇总 1.学习报名方式 ▶ 活动时间: 9月 12日-10月7日 。 ▶ 报名方式: 本周六在 Datawhale高校群/在职群 发布报名码,报名后学习。 ▶ 进群方式:关注本公众号,后台回复关键词“ 在校 ”或 “ 在职 ” 进学习群 。 📢特别提醒:已在高校或在职群无需重复加入。 2.组队学习模式 Datawhale 是一个专注于数据科学与 AI 领域的开源组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。 Datawhale 以「for the learner,和学习者一起成长」为使命,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。
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