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哈哈,小塔刚入科研圈,就注意到 2个“神刊”(ps:非贬义,只是小塔自己的想法),一个是PNAS,一个就是今天的主角 Nature Communications (简称NC)。对于处于科研小白阶段的我来说, NC有10+的分数(近年来涨分不少),依然是我当年高不可攀的,看见网上各种言论diss“NC”这个期刊,也是五味杂陈。 NC由于发文量大、版面费高,被戏称为"水刊"。 它虽然算不上顶级期刊,但也绝不是水刊。 抛开“资源怪”和“大土豪团队”因素外,在学术通胀的如今,能发一篇NC,依然是值得大部分人骄傲的。 那么, NC向来以超大的数据量著称,真实的是这样吗,小塔今天以当前热门的孟德尔随机化为例,看看什么水平的MR研究能发到NC上, 感兴趣的小伙伴跟着小塔往下走! 有选题和数据分析需求的小伙伴,可以扫码找小塔哦! 定制生信分析 云服务器租赁
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