《2025年AI前瞻》精简与补漏：数据和能源；效率提升与组织变革；产品与“用户体验”

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时间飞速流逝，又一年即将过去。然而自从ChatGPT问世后的两年，似乎每一天都充实和充满压力：即使不做完整的统计，仅凭主观感受，都可以很有把握的说出“几乎每一天都有新模型或者新产品的发布”。 上周，我完成了一篇2025年的AI前瞻： 2025年AI前瞻 道明，公众号：道明数字游牧生活 又到了写2025年AI领域前瞻的时刻了，两个关键词，若干个预测，一个潜在风险 主要结论如下图： 有些点已经达成共识，有些点正在显现，有些点还有待观察。 但是对于更为复杂的2025年，可能还是需要换一种维度去讨论一些问题，这些问题更为长期。我能想到的三个问题：1、AI中长期的动力与约束：能源和数据；2、AI大规模应用后带来的变化：效率提升与组织架构变革；3、更智能的未来：产品与“用户体验”。 每一个点的展开可能都需要更多的时间去证实和证 ………………………………