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作者 | NNU三维世界 编辑 | NNU三维世界 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 在点云分割中，类别不平衡和对象规模差异较大是两个重要且亟待解决的问题。本期分享两篇相关论文： 1.《Dual-level Adaptive Self-Labeling for Novel Class Discovery in Point Cloud Segmentation》 2.《Scale Disparity of Instances in Interactive Point Cloud Segmentation》 1 NCD_PC 01 论文信息 题目： 《Dual-level Adaptive Self-Labeling for Novel Class Discovery in Point Cloud Segmentation》 《点云分割中用于新类别发现的双层自适应自标记》 作者： Ruijie Xu, Chuyu Zhang, Hui Ren, Xuming He 来源： ECCV 2024 论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.12489 代码链接： https://github.com/RikkiXu/NCD_PC 02 论文介绍 论文解决了点云分割中的新类别发现问题，该方法基于可见类别的语义知识
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