基于SAM的超强医学影像分割模型！

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在实际应用中， 医学影像的主要问题有 ： 受限于成像设备的原理与技术； 手工阅片通常只能做到定性，很多细微的、定量的改变用肉眼无法判断； 人工阅片耗费医生很多的时间和精力，而且很难做到大范围的确诊。 而人工智能的引入则能够有效解决部分问题，例如： ▪Junde Wu团队 基于SAM的超强医学影像分割模型 ； ▪英伟达 基于SAM提出医学图像标注效率神器 ； ▪谷歌 医疗大模型Med-PaLM 2重磅升级 ，甚至达到了专家水准；不难想象，医学AI的未来向着通用医学智能（GMAI）发展！ 谷歌揭秘了Med-PaLM技术，研究已登上了Nature 随着 深度学习技术的发展， AI医学影像 的适用模式、覆盖病种和应用场景不断丰富，既减轻了临床医师的诊疗负担，又能缓解医保支付压力。 AI医学影像产业已经 步入了高速发展的轨道。   8月8日-8月10日 ，我们邀请到 沃恩智 ………………………………