技术博客 | NVIDIA TAO 5.5 带来新基础模型和增强训练功能

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NVIDIA TAO  是一个旨在简化和加速 AI 模型开发和部署的框架。它使您能够使用预训练模型，使用自己的数据微调模型，并针对特定用例优化模型，而无需深入的 AI 专业知识。 TAO 与 NVIDIA 硬件和软件生态系统无缝集成，提供用于高效 AI 模型训练、部署和推理的工具，并加速 AI 驱动应用程序的上市时间。 图 1：NVIDIA TAO 架构 图 1 显示 TAO 支持 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX 等框架。训练可以在多个平台上完成，而生成的模型可以部署在 GPU、CPU、MCU 和 DLA 等各种推理平台上。 NVIDIA 刚刚发布了 TAO 5.5，引入了先进的基础模型和突破性功能，可增强任何 AI 模型开发。新的功能包括以下内容： 多模态传感器融合模型：将来自多个传感器的数据集成到统一的鸟瞰图（BEV）表示中，同时保留几何和语义信息。 带有文本提示的自动标记：使用文本提示自动创建用于对象 ………………………………