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微软上线两款新模型:增强RAG和AI Agent

AIGC开放社区  · 公众号  · 大模型 互联网安全 科技自媒体  · 2025-04-21 06:49
    

主要观点总结

微软在Azure AI Foundry上发布了两款新模型:Embed 4和Command A,主要用于增强RAG和AI Agent。这两款模型在多种语言处理、文本生成和索引方面表现出色,且已经与Azure AI中的AI Agent完成集成。

关键观点总结

关键观点1: Embed 4的特点和优势

Embed 4是一个多模态嵌入模型,支持超过100种语言,实现跨语言搜索;不仅能嵌入文本,还能嵌入图像,用于多模态搜索;具备嵌套表示学习功能,生成可截断的最小尺寸嵌入;支持生产使用的优化,如int8量化和二进制嵌入输出,减少存储占用并加速相似性搜索。

关键观点2: Command A的特点和优势

Command A是Cohere最新发布的旗舰大模型,专为企业场景中的高性能文本生成设计;支持多步推理和长文本处理,表现出色的指令微调;支持工具调用,可与外部API或数据源交互;设计注重效率,吞吐量提高150%,低延迟;支持流式token输出,保持交互的低延迟。

关键观点3: 实际应用案例

Embed 4和Command A在金融和法律领域有实际应用案例,通过嵌入和索引文本,再检索相关段落和总结关键信息,提高效率和准确性。


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