主要观点总结
本文主要介绍了GitHub在AIGC领域的发展动态，包括其对AI编程助手Copilot的更新以及新推出的Agent模式。同时，也介绍了Project Padawan的预览版以及Copilot Edits的功能。
关键观点总结
关键观点1: GitHub对AI编程助手Copilot进行了重磅更新，增加了AI Agent模式，可以自动迭代代码，识别并修复BUG。
Copilot的Agent模式能够自动识别代码中的问题，提出解决方案，甚至直接修改代码以解决问题，极大地提高了开发和调试效率。
关键观点2: GitHub推出了Project Padawan的预览版，主要协助开发人员自动执行一些重复、繁琐的开发流程。
Padawan具备自主性，能够自动完成从代码生成到代码审查的整个流程，包括自动启动云沙箱、克隆仓库、设置开发环境、分析代码库等任务。
关键观点3: Copilot Edits功能允许开发者在一个统一的界面中同时查看和修改多个文件中的代码。
开发者可以通过自然语言指令指定需要修改的文件范围，Copilot Edits会扫描所有指定文件并进行相应的修改。此外，该功能还支持跨文件内联修改，包括简单的文本替换和复杂的代码逻辑修改。
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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 全球最大开源平台之一GitHub在官网宣布，对AI编程助手Copilot进行了重磅更新，增加AI Agent模式，可以自动迭代代码，识别并修复BUG。 GitHub同时还发布了另一个Agent—Project Padawan的预览版，主要协助开发人员自动执行一些重复、繁琐的开发流程，例如，设置开发环境、运行测试、合并代码等。 此外，GitHub在去年10月推出的Copilot
Edits功能现在可以使用了，其内联聊天功能非常强大可高效管理开发文件，Copilot的回复也会直接显示在代码编辑器中，而不是单独的聊天窗口中，极大提升开发和调试效率。 GitHub
Copilot的Agent模式 在传统的代码编辑器中，开发者通常需要手动编写代码、调试、修复错误，来逐步
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