主要观点总结
专知是一个专业可信的人工智能知识分发平台，提供了超过100000篇AI主题的知识资料，涵盖了深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。用户可以注册登录专知平台，获取这些干货知识，并通过微信加入专知人工智能知识星球群，与专家交流咨询。专知还提供了视频号，用户可以观看人工智能的最新精彩视频。点击阅读原文，可以了解更多关于如何使用专知以及获取AI知识资源的信息。
关键观点总结
关键观点1: 专知是一个专业可信的人工智能知识分发平台
专知提供了大量的AI主题知识资料，包括深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。
关键观点2: 用户可以获取100000+的AI主题知识资源
通过注册登录专知平台，用户可以获取这些干货知识，提升对人工智能领域的认知。
关键观点3: 加入专知人工智能知识星球群
用户可以通过微信加入专知人工智能知识星球群，与专家进行交流和咨询，获取更深入的知识分享。
关键观点4: 观看人工智能精彩视频
专知提供了视频号功能，用户可以观看人工智能领域的最新精彩视频，了解行业动态和最新研究成果。
关键观点5: 点击阅读原文了解专知
用户可以通过点击阅读原文，了解更多关于如何使用专知以及获取AI知识资源的信息。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 MIT等最新《负责任大模型开发》手册，56页pdf 【牛津大学博士论文】深度学习算法的渐近分析，186页pdf 【阿姆斯特丹博士论文】面向医学数据的深度学习 LLM4Science怎么做？UIUC等最新《科学大型语言模型及其在科学发现中的应用》综述 《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》正式发布！49页pdf GNN如何统一谱域与空间？CVPR2024教程《统一谱域和空间图神经网络》，87页ppt 【牛津大学博士论文】深度概率模型的最优传输仿真方法，172页pdf 复旦最新《基于文本到图像扩散模型的多模态引导图像编辑》综述 【斯坦福博士论文】多维神经影像分析，194页pdf 大模型如何用于
………………………………
