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有很多同学想学习NHANES数据挖掘,今天就分享一篇NHANES数据挖掘的SCI论文,这篇文章研究的就是骨密度与腹主动脉钙化的关联性,这里选择 骨密度作为暴露, 腹主动脉钙化作为结局。看到这个暴露与结局估计大家都会想到我们熟悉的孟德尔随机化, 这个 NHANES数据挖掘与孟德尔随机化选题原理是一样的,都是分析暴露与结局的关联性,所以孟德尔随机化可以与 NHANES数据挖掘进行联合分析,相互验证,大大增加文章的可信度。 NHANES数据挖掘参考文献如下: 分析步骤: 一、选题(确定暴露和结局) 二、相关数据的下载 三、数据的格式转换、合并、填补缺失值 四、统计分析 五、结果的可视化(森林图) 一、NHANES数据挖掘最重要的一步就是选题,这个是跟孟德尔随机化一样: Associations between bone
mineral density(暴露) and abdominal aortic calcification(结
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