厉害了！这篇Nature，作者仅两人，第一作者用中文署名！

主要观点总结

本文介绍了吡咯烷倍半萜的合成挑战及解决方法。Ryan A. Shenvi研究员和李春雨合作提出了计算辅助合成规划（CASP）和虚拟筛选技术，构建了虚拟库包含难以获得的晚期中间体类似物，快速识别有效的合成途径，避免了传统方法的繁琐试错过程。研究还引入了轻量化的反应物参数化方法，提高了计算的可扩展性和效率，成功合成二十五种天然存在的吡啶恶烷，为天然产物的高效合成提供新思路和方法。这些方法在化学合成领域，尤其在天然产物和药物合成中具有广泛应用潜力。

关键观点总结

关键观点1: 吡咯烷倍半萜的合成挑战

传统合成方法依赖经验丰富的化学家通过试错法识别可行的合成中间体，但随着分子复杂性增加，预测性显著降低，面临挑战。

关键观点2: 计算辅助合成规划和虚拟筛选技术的应用

研究人员通过构建虚拟库和采用计算辅助合成规划，快速识别有效的合成途径，避免了传统方法的繁琐试错过程。

关键观点3: 轻量化的反应物参数化方法

研究引入了轻量化的反应物参数化方法，替代昂贵的DFT过渡态计算，提高计算效率和可扩展性。

关键观点4: 实验成果

成功合成二十五种天然存在的吡啶恶烷，为天然产物的高效合成提供新思路和方法。

关键观点5: CASP方法的重要性

CASP方法通过模式识别算法简化复杂目标的合成规划，在化学合成领域具有广泛应用潜力。

文章预览

倍半萜是指分子中含15个碳原子的萜类化合物,是含有三个异戊二烯单元。其中，吡咯烷倍半萜是一类具有重要生物活性的天然化合物，因其在药物开发中的潜力而成为了研究热点。然而，合成复杂天然产物如吡咯烷倍半萜时，合成路线的选择和优化往往面临诸多挑战。传统的合成方法依赖经验丰富的化学家通过试错法来识别可行的合成中间体，但随着分子复杂性的增加，预测性显著降低，尤其是在面对具有高度结构复杂性的目标分子时，这种方法既费时又费力。 为了解决这一问题， Scripps研究所Ryan A. Shenvi研究员以及李春雨 携手在 Nature 期刊上发表了题为 “Total synthesis of twenty-five picrotoxanes by virtual library selection” 的最新论文。文章提出了通过计算辅助合成规划（CASP）和虚拟筛选技术来辅助设计合成路线。具体来说，研究人员构建了一个虚拟库， ………………………………