上市公司所在地表温度变化能否带来超额收益？——因子新视野研究系列之三

文章预览

1. 引言：另类数据扮演的角色 1.1 基本面量化在国内外的应用 什么是另类数据？另类数据是金融实践者和模型构建者较少使用的一类数据，通常来自于个人（例如社媒推文）、商业活动（例如电商、信用卡交易数据）和传感器（例如卫星遥感技术、雷达等）。举个例子，消费行业的投资经理会关注识别特定商店的销售数据，无论这些数据是来自于线下商场的人流统计、电商平台的交易记录、还是发票开具平台；而高频量化交易员则会关注所有可在盘中产生的基本信号，如微博、新闻发布，对数据时效性要求更高。虽然这类数据来源不同，用途不同，但他们都具有一个共同的特点：这一类数据很少被集中清洗和整合，因此在数据获取和使用上具有一定的难度。 从海外机构对另类数据使用的实践来看，由于此类数据适用的股票、行业及场景有一定的限 ………………………………