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▲A spatio-temporal analysis investigating completeness and inequalities of global urban building data in OpenStreetMap 期刊:Nature Communications 时间: 06 July 2023 作者:Benjamin Herfort ✉ , Sven Lautenbach, João Porto de Albuquerque, Jennings Anderson & Alexander Zipf 通讯单位:海德堡地理信息技术研究所 DOI:https://www.nature.com/articles/s41467-023-39698-6 01 背景介绍 OpenStreetMap作为一个全球性的、由志愿者共同维护的地理数据平台,已经积累了海量的城市建筑信息。然而,这些数据的完整性和准确性因地区而异,受到多种因素的影响,如经济发展水平、人口密度、志愿者参与度等。因此,对这些数据进行系统性的分析,不仅能够揭示不同城市在建筑信息方面的差异,还能够进一步探究这种差异背后的社会经济原因。 文章采用机器学习和时空分析的方法,通过对OSM上全球各大城市的建筑数据进行时间序
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